大象发现在一个风景优美的飞行在博茨瓦纳的奥卡万戈三角洲。迭戈提示/维基共享
科学家们已经开发出一种新技术更快的远程测量,大象和其它野生动物和有相同的准确性随着人类数量做在地上或者在低空飞行的飞机。系统,它使用卫星图像和深度学习,有助于提高监测全球濒危物种的栖息地。
大学的科学家领导的研究,浴和英国牛津大学,创建了一个计算机算法来分析高分辨率卫星图像和检测非洲象在草原和森林。
非洲象数量迅速下降在过去的一个世纪,只有40000年至50000年在野外。但实地或飞机调查监控象数字是昂贵和费时的。因为卫星可以收集超过1900平方英里的图像每隔几分钟,他们消除重复计算的风险,加快这一进程从星期几天。利用卫星还减少了物流监控物种的种群,跨越国际边境。
“准确的监测是必要的,如果我们拯救物种,”奥尔加Isupova,巴斯大学的计算机科学家研究合著者,在一份声明中说。“我们需要知道动物和有多少。”
大象在森林从太空中看到。绿色矩形显示大象算法检测到的,红色矩形显示大象验证了人类。信贷:Maxar技术
科学家们之前已经开发出了使用卫星图像监控野生动物种群的方法,但他们是限于同质的栖息地,如追踪鲸鱼在大海。新方法能够计算的大象混合生态系统,比如草原和森林,树木覆盖之前会使卫星跟踪困难。研究人员认为这项技术,在杂志上发表遥感在生态和保护,可以帮助跟踪野生动物更容易,包括物种比大象小得多。
”每两年卫星图像分辨率的增加,每增加我们能看到更小的更详细,“Isupova说,并补充道:“其他研究人员已经成功地检测黑色信天翁巢对雪。毫无疑问,黑色和白色的对比使它更容易,但这并不能改变这一事实的信天翁巢是大象的十一分之一。”
